新加坡企业在人工智能（AI）与生成式人工智能（GenAI）方面的投入正在快速攀升，但在落地才能、安排预备度与未来危险办理上仍存在显着距离。

来自Kyndryl与Dell Technologies近期发布的调研闪现，虽然新加坡本地企业在选用速度与战略注重程度上位居区域前列，但在根底设施、数据、人才与整合层面的应战，正在约束AI从实验阶段迈向规模化运用的脚步。

Kyndryl在陈述中

指出

，新加坡企业在曩昔一年中将AI投入提高了33%，但只要24%以为自己已“彻底预备好”应对未来技能与安全危险，这一份额显着低于全球均匀水平的31%。

与此一起，本地53%的AI项目仍停留在试点阶段；58%的受访者难以跟上技能演进节奏；68%以为当时IT根底设施尚缺少以办理未来危险。虽然全球54%的安排已看到AI带来的正向报答，但在新加坡，ROI压力仍在加大，领导层被要求供给更快、更实质性的作用。

Dell Technologies的

调研

则闪现，本地企业的AI/GenAI选用率高于区域均匀水平。52%的企业处于AI和GenAI的早中期布置阶段，高于亚太及日本区域（47%）；已有27%的企业进入实践布置阶段，15%在GenAI东西的运用上到达较老练水平；还有21%虽已建立战略负责人，但没有清晰详细的AI/GenAI运用场景。虽然选用率抢先，95%的企业在整合AI时遇到不同程度的应战，44%以为难以跟上技能改变，47%对职业未来三到五年的走向缺少确定性。

两份陈述均表明，人才与技能缺口是新加坡AI落地的中心瓶颈之一。只要26%的本地企业以为员东西备满足的技能技能来捉住AI机会；而在Dell的查询中，99%的企业认同需求强化与AI相关的才能建造，约三分之一企业将“挑选适宜的技能合作伙伴”视为首要困难。数据科学、机器学习、批判性思想（52%）、创造力（46%）以及业务流程了解（44%），被以为是最要害但一起也是最缺少的技能组合。

在根底设施与数据办理方面，难点相同杰出。全球层面，仍有70%的CEO称，他们当时的云架构更多是“意外构成，而非规划所得”；超越三分之二的企业正在从头规划其云与数据战略。Kyndryl的成果闪现，新加坡企业在数据主权与跨境数据危险上所面对的压力不断上升，而Dell的查询则指出，本地有97%的企业在AI数据预备方面遇到妨碍，其间触及数据隐私与安全（41%）、灵敏数据处理（37%）、根底设施整合（36%）以及内部专业知识缺少等实践问题。

ROI方面，新加坡企业显着更慎重。Dell的查询闪现，本地企业对AI的均匀ROI预期为26.9%，低于区域33.3%的均匀水平，一起也落后于印度（38.4%）和东南亚（37.3%）商场。42%的受访企业对AI在短期内的实践价值持保存情绪。与此一起，AI的能源消耗、环境影响以及数据中心能效要求也被归入各企业的根底设施战略：93%的受访企业忧虑AI对环境的影响，97%正在采纳应对办法，包含节能硬件、功耗办理、算法优化以及散热技能的晋级。

归纳来看，新加坡企业在AI上构成了“选用率抢先、战略注重度高，但整合复杂度与预备缺少并存”的特征。跟着AI投入持续上升，各类型难题也在快速闪现：安排内部的技能债、数据主权危险、技能缺少，以及跨团队协作与流程立异才能的缺少，都在延伸AI从实验走向规模化落地的周期。

展望未来，两份陈述均以为，新加坡企业在人才建造、根底技能架构和跨部门协同体系上的调整，将在相当程度上影响AI运用的推动速度与落地作用。关于大都安排而言，真实的应战不再是“是否选用AI”，而是在快速改变的技能与监管环境中找到清晰的行进途径，并在速度、危险与报答之间做出平衡，然后决议其在区域竞赛格式中的方位。